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J-GLOBAL ID：201802272815340707   整理番号：18A0440667

風力タービンシステムのための乱さないスイッチを用いた多重モデル予測制御【Powered by NICT】

Multiple model predictive control with undisturbed switch for wind turbines system

著者 (5件)： Huang Xianda (School of Electrical & Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu 212013, China) ,  Pan Tianhong (School of Electrical & Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu 212013, China) ,  Li Zhengming (School of Electrical & Information Engineering, Jiangsu University Zhenjiang, Jiangsu 212013, China) ,  Ding Shihong (School of Electrical & Information Engineering, Jiangsu University Zhenjiang, Jiangsu 212013, China) ,  Shuai Tan (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes of Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, PR China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASCC  ページ： 1080-1085  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可変速,可変ピッチ速度風力タービンは風力エネルギーシステムに広く用いられている。しかし,発電の変動は風の異常な速度とエネルギー変換システム(ECS)の非線形性のために重大である。全運転領域でECS研究を保つためにどのように挑戦課題である。本論文では,状態推定を用いた多重モデル予測制御(MMPC)はこの問題を解決するために存在する。全運転領域は風の速度に応じていくつかの部分領域に分割し,いくつかの線形モデルと対応するMPCを構築した。各局部モデルの状態変数は,Kalmanフィルタを用いて推定した。摂動のない新しいスイッチング基準は異なる動作領域スイッチングでMMPC工事を保つために存在している。運転制約を考慮して,MMPCの最適値を計算するために使用されている二次計画法。従来のPI制御装置を比較すると,提案した制御は良好な性能を達成し,発電の変動を減少させた。シミュレーション結果は,提示した方法の優れた性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 状態変数 ,  非線形性 ,  エネルギー変換 ,  *多重化 ,  Kalmanフィルタ ,  *スイッチ ,  風力エネルギー ,  状態推定 ,  *風 ,  二次計画法 ,  *風車 ,  スイッチング
準シソーラス用語： PI制御 ,  線形モデル ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 風力タービン ,  多重 ,  モデル予測制御