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J-GLOBAL ID：201802272841989174   整理番号：18A0047883

リモートセンシング画像による都市交通と緑地の調和的発展の研究-塩寧市を例として-【JST・京大機械翻訳】

著者 (6件)： Liu Jian (湖北科技学院 資源環境科学与工程学院,湖北 咸寧,437100) ,  Zhou Xia (湖北科技学院 資源環境科学与工程学院,湖北 咸寧,437100) ,  Liu Yanwen (湖北科技学院 資源環境科学与工程学院,湖北 咸寧,437100) ,  Jiang Yurong (湖北科技学院 資源環境科学与工程学院,湖北 咸寧,437100) ,  Xia Lingli (湖北科技学院 資源環境科学与工程学院,湖北 咸寧,437100) ,  Wang Kaihui (湖北科技学院 資源環境科学与工程学院,湖北 咸寧,437100)
資料名： Keji Chuangxin yu Yingyong  (Keji Chuangxin yu Yingyong)
号： 22  ページ： 28-29  発行年： 2017年 
JST資料番号： C4005A  ISSN： 2095-2945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,最初に,4種類の排出物のキャリアとして,自動車排気の汚染物質中の高い窒素含有量(NOx),一酸化炭素(CO),炭化水素(HC),および吸入可能粒子(PM)を定量的に研究した。リモートセンシング画像に基づき,本論文は,Ninging市における都市緑地の分布と車両の状況を分析して,次に,交通汚染と緑地と住民の間の分布関係を定量的および定性的に分析した。結果によると、自動車排気ガスの主な4種類の汚染物の重ね合わせとデータの差は比較的大きく、交通汚染の最も深刻な主な道は、河河西街、賀勝路、長安大道、銀泉大道、温泉第一街である。政府は環境保護の宣伝を強化し、低炭素の旅行を提唱し、環境に優しいグリーン都市を建設することを提唱した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 温泉 ,  住民 ,  重合せ ,  吸入 ,  一酸化炭素 ,  環境保全 ,  汚染物質 ,  酸化窒素 ,  *緑地 ,  *都市 ,  *都市交通 ,  自動車排出ガス
準シソーラス用語： 自動車排気ガス ,  交通汚染 ,  都市緑地 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (8件)： リモートセンシング画像 ,  都市 ,  交通 ,  緑地 ,  調和 ,  発展 ,  研究 ,  塩