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文献
J-GLOBAL ID:201802272912273178   整理番号:18A0296875

道路交通事故情報テキスト前処理技術研究と実践【JST・京大機械翻訳】

Research and Practice for the Text Preprocessing Technology of Road Traffic Accident Information
著者 (5件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 112-116,122  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1544A  ISSN: 1671-1556  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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テキスト前処理はテキストマイニングの重要なステップであり,情報と一致する標準的な意味集合を確立することによって,情報処理時間を短縮し,情報抽出率と認識精度を向上させることができる。国家交通事故情報収集規格により,国家公共安全業界標準から関連交通事故の基本情報の標準語彙とコードを抽出し,12の属性項目,185の標準語彙を含む交通事故情報テキスト前処理用標準化意味集合を構築した。また、国家安全生産監督管理総局の事故検索システムに応用し、システム中の2004 2014年に収集した8156件の重大な道路交通事故情報中のテキストデータに対して分析を行った。結果は以下を示した。この意味論的集合を用いて交通事故情報をより多く抽出することができ、交通事故の特徴を正確に把握し、交通事故の発生メカニズムを研究するために重要な根拠を提供し、交通事故自動情報識別システムの開発に重要な条件を作り出すことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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