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J-GLOBAL ID：201802272925503243   整理番号：18A1621973

3GPP技術標準のための自動キーワード抽出法【JST・京大機械翻訳】

Automatic Keyword Extraction Method for 3GPP Technical Standard

著者 (3件)： Li Huan (Beijing Information Science and Technology University, Beijing, China) ,  Lv Xueqiang (Beijing Information Science and Technology University, Beijing, China) ,  Xu Liping (Beijing Research Center of Urban System Engineering, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSEC  ページ： 762-766  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特許侵害試験作業において,3GPP技術標準のためのキーワード抽出は,通信特許の検査におけるキーポイントと困難性の両方であった。3GPP技術基準の検索品質を改善し,労働コストを削減する。3GPP技術標準の特性の解析に基づいて,3GPP技術標準における普遍的単語を抽出する単語頻度-文書エントロピーに基づく方法を提案して,次に,依存性構文解析ツリーに基づく候補キーワードを抽出するアルゴリズムを提案した。候補キーワードをフィルタリングした後に,位置特徴,単語共起特徴および文脈意味特徴を用いて候補キーワードの重みスコアを計算し,各技術標準における候補キーワードの重みスコア範囲に従って動的閾値を計算した。最後に,動的閾値を用いて結果を決定した。実験により,この方法が従来のキーワード抽出法よりも高い正解率と再現率を達成し,また,異なる数のキーワードを抽出するとき,3つの異なる特徴の妥当性を証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  エントロピー ,  通信 ,  アルゴリズム ,  *技術基準 ,  単語 ,  *キーワード ,  品質
準シソーラス用語： 再現率 ,  正解率 ,  動的閾値 ,  スコア ,  侵害 ,  *キーワード抽出 ,  3GPP , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3GPP ,  技術標準 ,  キーワード ,  抽出法