抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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クラウドベースの仮想化技術は,クラウドコンピューティングの持続的成長と結合した人気を得た。DAAs(サービスとしてのデスクトップ)は,クラウド環境において最も強力なサービスを可能にするデスクトップ仮想化技術である。それは,金融サービス,製造,ヘルスケア,および教育のような多くの分野で使用されている。また,それは集中管理のすべてのセキュリティと単純さを提供することによって,各ユーザに対して完全に個人化されたデスクトップを可能にする。しかしながら,既存のDaaS技術のほとんどは,ハイパーバイザに基づくシステムである。それは,それぞれのVMのGuest OSと遅い生成時間による多層アーキテクチャのために,各々のデスクトップ画像を負荷する性能劣化問題を持っている。さらに,それは,各VMにおけるCPU,RAM,およびネットワーク帯域幅のための静的資源を割り当てるので,異なる資源需要を持つ個人化サービスに最適化された資源を提供することができない。これらの問題において,クラウドにおけるDaaSは,局所的PC環境より良いユーザ経験を提供することができなかった。本論文において,コンテナベースのDaaSシステムのためのデータ駆動資源配分方法を提案して,従来のハイパーバイザベースのDaaSとその静的配置の問題を解明した。新しい資源割当法を提案するために,資源利用と作業負荷に従って比較分析とシミュレーションを行った。これを実行することによって,提案した方式は,細粒資源を割り当てることによって,データセンターのユーザ経験と資源効率を改良することを通して,DaaSの成長を加速することを提唱した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
