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J-GLOBAL ID：201802272938869441   整理番号：18A0209921

改良ハイブリッド共役勾配法を用いて,制約なし最適化アルゴリズムを解いた。【JST・京大機械翻訳】

Improved hybrid conjugate gradient method for unconstrained optimization algorithm

著者 (3件)： Wu Suqin (塩城工学院信息工程学院,江蘇塩城,224001) ,  Yu Jianhua (蘇州大学計算机科学与技術学院,江蘇蘇州,215000) ,  Li Xianfeng (塩城工学院信息工程学院,江蘇塩城,224001)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 8  ページ： 2155-2160  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一般的な共役勾配法の探索ステップが小さく、収束速度が遅いという欠点を克服するために、改良された混合共役勾配アルゴリズムを提案した。修正Armijo線探索技術を導入して,このアルゴリズムの十分な減少を保証し,擬似Newton法におけるHessen行列の近似法を結合して,一般共役勾配法の探索方向を改善し,アルゴリズムの探索速度を改善し,共役勾配アルゴリズムの収束性を証明した。標準の無制約最適化問題において、この改良共役勾配アルゴリズムに対してテストを行い、このアルゴリズムをある化学ネットワークの最適化モデルの求解に応用し、いずれも比較的良い結果を得た。実験結果により,共役勾配アルゴリズムは,良好な収束速度を持ち,そして,計算時間を,効果的に減少させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *共役勾配法 ,  制約付最適化問題 ,  近似法 ,  ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  *共役 ,  擬似Newton法 ,  CPU時間
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  勾配アルゴリズム ,  収束速度 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： conjugate gradient method ,  unconstrained optimization ,  convergence ,  modified Armijo line search ,  Hessen matrix

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 共役勾配法 ,  制約 ,  最適化アルゴリズム