文献

J-GLOBAL ID：201802272966397372   整理番号：18A0217060

ウェーブレット閾値雑音除去における閾値関数族の一般的な構築法【JST・京大機械翻訳】

General constructing method of function family in threshold de-noising based on wavelet

著者 (2件)： Song Lijun (洛陽理工学院 電气工程与自動化学院,河南 洛陽,471023) ,  Jiang Jianhu (洛陽理工学院 電气工程与自動化学院,河南 洛陽,471023)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 19  ページ： 236-240  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ウェーブレット閾値雑音除去法における閾値関数の一般的な問題に対して、閾値関数の一般的な構築方法を提案し、ウェーブレット閾値フィルタリングのアルゴリズム設計に応用した。閾値関数の目標曲線を決定した。構造の条件を満たす典型的な関数曲線に対して、並進、回転、スケーリングなどの操作を行うことで、異なる閾値を形成し、異なる速度で目的関数の関数族に近似する。信号特性に従って,異なる閾値関数を選択し,雑音除去を行った。シミュレーションと実測信号実験により、この方法のノイズ除去特性は信号対雑音比利得(SNR)と最小平均二乗誤差(MSE)において、従来のソフト閾値関数と改良閾値関数より優れ、感度と平滑度において良好なバランスが得られたことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑度 ,  利得 ,  信号特性 ,  *雑音除去 ,  雑音低減 ,  目的関数 ,  並進 ,  フィルタリング ,  SN比 ,  *波束
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  *閾値関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： de-noising based on wavelet ,  threshold function ,  constructing method

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  雑音理論  (ND04020U)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  閾値 ,  雑音除去 ,  閾値関数 ,  構築