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J-GLOBAL ID：201802272987069053   整理番号：18A0708285

球面モデルに基づくカメラ動き推定のための全視野画像の追跡【JST・京大機械翻訳】

Tracking on full-view image for camera motion estimation based on spherical model

著者 (4件)： Li Jianfeng (School of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China) ,  Li Shigang (School of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China) ,  Chen Tong (School of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China) ,  Liu Yiguang (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ROBIO  ページ： 569-574  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,VR(仮想現実感)アプリケーションのカメラ運動推定のために,球面画像における周囲のマーカを追跡する方法を提案した。コアアルゴリズムは,いくつかの既知の平面画像二値特徴記述子の修正である。最初にパターンを定義した。次に,方位推定を用いて,各特徴点に対する回転パターンを決定した。しかしながら,提案した方法は球面モデルに基づいており,点座標は3Dユニット座標として提示され,2つの隣接点間の距離は二十面体細分化戦略のために同じではない。この問題を解決するために,著者らは球状の極座標と球状の回転に頼る。最後に,PNP問題を解くことにより,球面カメラ運動を推定した。実験は,球面画像に関する追跡のための著者らの方法が効果的で効率的であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バーチャルリアリティ ,  *動き推定 ,  三次元 ,  *画像 ,  *カメラ ,  二十面体 ,  *モデル ,  極座標 ,  *球面 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： 細分化 ,  特徴点 ,  角度推定 ,  特徴記述子 ,  二次元画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 球面 ,  モデル ,  動き推定 ,  視野 ,  追跡