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J-GLOBAL ID:201802273002078824   整理番号:18A0869202

予測制御を用いた地下鉄の省エネルギー最適化制御アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Metro energy saving optimization algorithm by using model predictive control
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 1129-1135  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1473A  ISSN: 1000-8152  CODEN: KLYYEB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地下鉄列車の自動運行システム(automatictrainoperation、ATO)の一般運行状況及び遅発遅延の発車情況下の省エネルギー問題に対して、予測制御アルゴリズムに基づいて地下鉄の省エネルギーの最適制御アルゴリズムを設計した。予測制御アルゴリズムのオンラインローリング最適化特性を利用して、エネルギー消費の傾向の最適化項目を含む制御目標関数を設計することにより、制御アルゴリズムは省エネルギー目標に対して快速な動的調整を実現することができる。目的関数の各最適化項の重みの相対的な大きさを調節することにより、省エネルギーアルゴリズムは列車の時間と路程の運行指標を満たすと同時に、エネルギー消費の低減の目的を達成することができる。MATLABプラットフォーム上で実車両モデルを利用して、提案した省エネルギー最適化制御アルゴリズムに対してシミュレーションを行い、列車の遅延と遅延の状況において、アルゴリズムはいずれも追跡目標と省エネルギー目標をよくバランスさせ、地下鉄のエネルギー消費の動的最適化制御に実行可能な方案を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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鉄道輸送・サービス一般  ,  エネルギー消費・省エネルギー 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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