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J-GLOBAL ID:201802273050466583   整理番号:18A0648276

顔検出と追跡アルゴリズムの最適化とWeb端の実現について述べた。【JST・京大機械翻訳】

OPTIMIZATION OF FACE DETECTION AND TRACKING ALGORITHM AND IMPLEMENTATION OF WEB
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 279-282,287  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2940A  ISSN: 1000-386X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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顔検出と追跡機能を実現するシステムソフトウェアの使用中に発生しにくい、拡張とメンテナンスなどの問題に対して、HTML5に基づいて顔検出と追跡を実現する方法を提案した。本論文では,HTML5 Canvas技術とコンピュータビジョンアルゴリズムを結合することにより,Viola-Jonesアルゴリズムに基づく顔特徴分類器とJavaScriptのような多くのプログラム言語を利用した。HTML5に基づく顔検出と追跡の機能を,Webページにおいて実現した。実験結果は,提案した方法が効果的に資源のコストを減らすだけでなく,顔検出と追跡アルゴリズムの実用化をサポートし,顔検出と追跡におけるリアルタイム要求を満たし,顔検出の検出率を保証し,より良い検出効果を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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