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J-GLOBAL ID：201802273072148895   整理番号：18A0287921

ランプメータリングと経路誘導を組み合わせた高速道路ネットワークにおける混雑とエミッションを低減するためのマルチクラスモデルベース制御方式【Powered by NICT】

A multi-class model-based control scheme for reducing congestion and emissions in freeway networks by combining ramp metering and route guidance

著者 (4件)： Pasquale C. (Department of Informatics, Bioengineering, Robotics and Systems Engineering, University of Genova, Italy) ,  Sacone S. (Department of Informatics, Bioengineering, Robotics and Systems Engineering, University of Genova, Italy) ,  Siri S. (Department of Informatics, Bioengineering, Robotics and Systems Engineering, University of Genova, Italy) ,  De Schutter B. (Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology, The Netherlands)
資料名： Transportation Research. Part C. Emerging Technologies  (Transportation Research. Part C. Emerging Technologies)
巻： 80  ページ： 384-408  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0534A  ISSN： 0968-090X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高速道路交通網のためのマルチクラス制御方式を提案する。制御方式は,二つの制御戦略,すなわちランプメータリングと経路誘導を組み合わせ,全時間を短縮廃とバランスのとれた仕方で総排出量にした。特に,ランプメータリングと経路誘導コントローラはフィードバック予測コントローラ,すなわち測定システム状態を基に依存するだけでなく,システムの進化の予測に基づいて制御動作を計算し,交通状態と交通排出量の面であった。コントローラのもう一つの重要な特徴は,それらは多クラスの性質を持っていることである:異なるクラス車両を考慮し,各クラスに対して計算した特定の制御作用。コントローラを調整する必要があるパラメータのセットに基づいているので,全体の制御フレームワークは,制御器のゲインを適切に決めるためにモジュールを含む。論文で報告したシミュレーションを分析し,提案したフレームワークの有効性および,特に,各車両タイプに特異的な制御政策の実施の可能性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利得 ,  予測 ,  フィードバック ,  計測システム ,  輸送網 ,  排出量 ,  *モデルベース制御 ,  *高速道路 ,  制御装置 ,  *制御方式 ,  制御動作
準シソーラス用語： 制御戦略 ,  *軸索誘導 ,  *ランプメータリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 高速道路ネットワーク ,  統合制御 ,  ランプメータリング ,  経路誘導 ,  予測フィードバックコントローラ ,  交通放出

分類 (1件)： 交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ランプメータリング ,  経路誘導 ,  高速道路 ,  エミッション ,  制御方式