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J-GLOBAL ID：201802273077369227   整理番号：18A0465808

アマゾンにおける干ばつ:時空間的変動性,テレコネクション,および季節的予測【Powered by NICT】

Droughts in Amazonia: Spatiotemporal Variability, Teleconnections, and Seasonal Predictions

著者 (2件)： Lima Carlos H. R. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Brasilia, Brasilia, DF, Brazil) ,  AghaKouchak Amir (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Irvine, CA, USA)
資料名： Water Resources Research  (Water Resources Research)
巻： 53  号： 12  ページ： 10824-10840  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0706A  ISSN： 0043-1397  CODEN： WRERAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ほとんどのアマゾン干ばつの研究は,河川流量に対する降雨障害とその影響に焦点を当てた,温度と土壌水分のような他の重要な運転変数の解析はほとんど注目を集めている。Palmer Drought Severity Index(PDSI)によって特性化されるようにアマゾン干ばつと関連する気候テレコネクションの時空動力学,降雨不足,温度異常,および土壌水分容量からの情報を統合したをより良く理解することを試みた。結果はアマゾン干ばつは全地域を横断して一つの支配的なパターン,続いて二シーソー種パターンのによる南北と東西に最も関連することを明らかにした。主要二モードは,熱帯太平洋と大西洋の海表面温度(SST)異常と相関していた。全球海面水温に関連したテレコネクションは,その後スパースな正準相関解析法から得られた予測因子に基づくアマゾン上のPDSIの季節予測モデルを構築した。提示した渇水予測法のユニークな特徴は,予測因子空間における過剰雑音を避けるために予測子のわずか数を使用することである。交差検証の結果は,5カ月と9カ月のリードタイムに対して0.60と0.45まで観察され,予測された空間平均PDSI間の相関を示した。著者らの知識の及ぶ限りでは,これは,交差検証結果に基づいて,4か月以上のリードタイムに対してかなりの予報スキルをもたらすことを領域における最初の研究である。これはアマゾン干ばつの動力学へのより良い理解を前進とリスク評価と管理の改善,改良された干ばつ予測を通した段階である。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測技法 ,  大西洋 ,  気候 ,  *テレコネクション ,  海面水温 ,  *予測 ,  渇水 ,  *干ばつ ,  降雨 ,  土壌水
準シソーラス用語： 予測子 ,  Palmer指数 ,  河川流量 ,  *空間変動 ,  *アマゾン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 干ばつ ,  予測 ,  アマゾニア ,  スパース正準相関解析

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 干ばつ ,  時空間 ,  変動性 ,  テレコネクション ,  季節 ,  予測