文献

J-GLOBAL ID：201802273080921408   整理番号：18A0031874

超スマート社会(Society5.0)に貢献する化学工学 交通分野におけるビッグデータの活用事例:広域信号制御最適化技術

著者 (5件)： 小林弘明 (NTT ネットワークサービスシステム研) ,  矢実貴志 (NTTデータ エボリューショナルITセ) ,  片岡操 (NTT ネットワークサービスシステム研) ,  岡本光浩 (NTT ネットワークサービスシステム研) ,  米森力 (NTTデータ エボリューショナルITセ)
資料名： 化学工学  (Chemical Engineering of Japan)
巻： 82  号： 1  ページ： 32-34  発行年： 2018年01月05日 
JST資料番号： F0099A  ISSN： 0375-9253  CODEN： KKGKA4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 超スマート社会サービスプラットフォームの構築にはIoTシステムの構築,ビッグデータ解析,AIなどの科学技術の発展が必須である。近年はITを活用して渋滞を緩和するITSが注目されている。交通分野におけるビッグデータの活用事例として,交通シミュレーションに基づく広域信号制御最適化技術を紹介した。1)渋滞予測・信号制御システム,(マルチエージェント型シミュレーション,プローブデータの活用,分散処理,実証実験),2)NTTネットワークシステム研究所の「MAGONIA:分散処理基盤」(耐障害性,スケータビリティ),3)MAGONIAの交通シミュレーション群のシステム構成と処理の流れと検証結果。

シソーラス用語： *データ ,  利用 ,  化学工学 ,  *交通信号制御 ,  交通混雑 ,  対策 ,  *ITS【交通】 ,  計算機シミュレーション ,  分散処理 ,  位置情報 ,  最適化 ,  データ収集 ,  道路交通 ,  交通信号機 ,  実証実験
準シソーラス用語： 超スマート社会 ,  *ビッグデータ ,  ビッグデータ利活用 ,  渋滞対策 ,  交通シミュレーション ,  マルチエージェントシミュレーション ,  自動車交通 ,  プローブデータ

分類 (1件)： 交通管制・規制  (TB01032S)

引用文献 (4件)：

• 国土交通省:交通量対策について(平成27年),http://www.meti.go.jp/committee/sankoushin/sangyougijutsu/chikyu_kankyo/yakusoku_souan_wg/pdf/005_07_00.pdf
• http://www.nttdata.com/jp/ja/newskelease/2015/012303.html
• http://www.nttdata.com/jp/ja/newskelease/2016/112800.html
• 四七秀貴:MAGONIA:サービスの早期創出や開発・運用コストの大幅な削減に向けた新たなサーバアーキテクチャ:NetroSphere構想実現に向けて,信学技報,115(404),59-63(2016)

タイトルに関連する用語 (8件)： スマート社会 ,  化学工学 ,  交通 ,  ビッグデータ ,  活用 ,  広域 ,  信号制御 ,  最適化技術