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J-GLOBAL ID：201802273084343893   整理番号：18A1738268

ランダム森林モデルに基づく地域洪水災害家屋の倒損評価法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Method Research of House Damage Assessment Based on Random Forest Model for Regional Flood Disaster

著者 (2件)： Guo Guizhen (民政部国家減災中心,北京,100124) ,  Liu Naishan (民政部国家減災中心,北京,100124)
資料名： Zaihaixue  (Zaihaixue)
巻： 33  号： 3  ページ： 48-51  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2746A  ISSN： 1000-811X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ランダム森林法を用いて、2000-2015年の南方地域の歴史的災害と災害因子のデータに基づいて、予報因子に対して重要度の順位付けを行い、プロセスの降雨量、地形指数と河川網指数を解釈変数とし、洪水災害家屋の倒損評価モデルを構築した。洪水災害前、災害中と災害後の損失の迅速評価に用いる。最後に、2016年6月中下旬の南方洪水災害を用いてモデルを検証し、総体誤差は30%以内であり、このモデルは洪水災害の家屋の倒損状況をよく反映できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨量 ,  *水害
準シソーラス用語： 評価モデル ,  評価法 ,  *ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 洪水対策  (RC12040I) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 森林 ,  モデル ,  地域 ,  洪水災害 ,  家屋 ,  評価法 ,  研究