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J-GLOBAL ID：201802273084999659   整理番号：18A1218846

スポット異質性に基づくベクトルマップとリモートセンシング画像変化検出【JST・京大機械翻訳】

A change detection method for vector map and remote sensing imagery based on object heterogeneity

著者 (4件)： Li Liang (四川省第三測絵工程院,成都,610500) ,  Wang Lei (四川省第三測絵工程院,成都,610500) ,  Wang Kai (長江勘測規画設計有限責任公司工程移民規画研究院,武漢,430010) ,  Li Sheng (四川省第三測絵工程院,成都,610500)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 30  号： 1  ページ： 30-36  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ベクトルマップと遠隔センシング画像の自動変化検出を実現するために,スポットの異質性に基づくベクトルマップと遠隔センシング画像の変化検出の方法を提示する。.........????????????????.古い時期のベクトル図を制約として、新しい時期のリモートセンシング画像に対して、標識分水界アルゴリズムを用いて、画像分割を行い、スポットを獲得した。スペクトル特徴とテクスチャ特徴の画像ヒストグラムを,スペックル特性として抽出し,そして,ヒストグラム交差距離を用いて,スポット特性距離を構築した。スポットの異質性を,新しい時期のスペックルと古い時期の同じクラスのスポットの特性距離の平均値によって計算し,最大エントロピー法を用いて,各地域の異質性の閾値を自動的に得た。QuickBird遠隔センシング画像の実験結果は,提案した方法が有効であり,変化検出の正解率が95%に達することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  *ベクトル ,  *不均一性 ,  スペックル ,  最大エントロピー法 ,  アルゴリズム ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： 正解率 ,  QuickBird ,  テクスチャ特徴 ,  スペクトル特徴 ,  画像セグメンテーション ,  分水界 ,  *変化検出 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： object ,  object heterogeneity ,  image segmentation ,  histogram intersection distance ,  maximum entropy

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： スポット ,  異質性 ,  ベクトル ,  マップ ,  リモートセンシング画像 ,  変化検出