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J-GLOBAL ID：201802273092715903   整理番号：18A0707428

個人化言語独立音楽推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Personalized language-independent music recommendation system

著者 (2件)： Radhika N (Department of Computer Science and Engineering, NSS College of Engineering, Palakkad, Kerala) ,  Sankar Syam (Department of Computer Science and Engineering, NSS College of Engineering, Palakkad, Kerala)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I2C2  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会メディアは,ユーザが自分自身を提示し,すべてのタイプの情報,アイデア,および世界との経験を共有する場所である。近年,社会的ネットワークを通して表現される人間の感情に従うコンテンツを推薦するために,いくつかのインターネットサービスによって感情分析が研究されている。多くのユーザは,様々な言語におけるソーシャルネットワーク書込み文に関するものである。本論文は,音楽推薦システムにおける言語独立感情分析を提示した。このシステムは,人間の現在の感情状態に依存してユーザに音楽を示唆する。人間の現在の感情状態を調整した感情強度値を測定することによって計算し,それは補正係数による感情強度値の関連である。この補正係数はユーザプロファイル情報に基づいており,最終的な感情強度値を調整するために使用される。従来の分類器は言語特異的であり,異なる言語に適用するために多くの作業を必要とする。提案したシステムは,言語に依存しない感情強度計算のための教師つき感情分類手法を用いる。著者らは,著者らのデータに関するNaive bays分類装置を訓練して,2つの言語,英語とマレーシアにおける1000以上のポストに関してそれを評価した。補正係数を持つ教師つき感情分類器は,提案した言語独立音楽推薦システムの性能を改善することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類装置 ,  利用者プロファイル ,  英語 ,  *音楽 ,  マレーシア ,  *言語 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 感情分類 ,  補正係数 ,  感情分析 ,  インターネットサービス ,  社会的ネットワーク ,  ソーシャルメディア ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 個人化 ,  言語 ,  音楽 ,  推薦システム