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J-GLOBAL ID：201802273120411758   整理番号：18A0449411

カスケード停電は実際の格子トポロジーではないことの影響グラフにおける局所伝搬【Powered by NICT】

Cascading power outages propagate locally in an influence graph that is not the actual grid topology

著者 (3件)： Hines Paul (Electrical and Biomedical Engineering, University of Vermont) ,  Dobson Ian (Electrical and Computer Engineering, Iowa State University) ,  Rezaei Pooya (Software Engineering, OATI)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PESGM  ページ： 1  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カスケード送電停止では,成分故障は非局所的伝搬一成分停止後,次の破壊は非常に離れている可能性がある,位相的および地理的に。その結果,トポロジー的伝染の単純なモデルは,電力系統におけるカスケードの伝搬を正確に表現していない。しかし,カスケード停電は,パターン,そのうちのいくつかを理解する上で有用であり,停電リスクを減少させることに従う。本論文では,多くのカスケーディング故障シミュレーションからのデータは,カスケードは特定のシステム内を伝搬する多くの方法についての実用的な情報を提供することを影響のグラフベースモデルに変換できる方法について述べた。得られた「影響グラフ」モデルであるMarkov,成分瞬断率は前世代で発生した事故のみに依存することを示した。モデルを検証するために,2896分岐テストケースにおけるn 2事故から影響グラフにおけるカスケードサイズをもたらすカスケードサイズの分布を比較した。二分布は非常に類似していた。さらに,一つはカスケード伝搬を大きく低減することを提案したシステムに対する修正を迅速に同定できる方程式を導出した。この方程式により,大きなカスケード停電のリスクを低下させる実質的に改善できることを重要な成分を迅速に同定できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位相 ,  故障 ,  地理学 ,  電力系統 ,  感染 ,  *グラフ ,  モデル ,  送電 ,  *位相幾何学 ,  *停電
準シソーラス用語： テストケース ,  瞬断率 ,  故障シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： カスケード ,  停電 ,  格子 ,  トポロジー ,  グラフ ,  伝搬