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J-GLOBAL ID：201802273125409994   整理番号：18A0669883

辞書と機械学習によるチベットのマイクロ感情分析研究【JST・京大機械翻訳】

Lexicon and Machine Learning Based Sentiment Analysis of Tibetan Microblogs

著者 (1件)： Yang Zhi (青海民族大学計算机学院,青海西寧,810000)
資料名： Ruanjian  (Ruanjian)
巻： 38  号： 11  ページ： 46-48,94  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3604A  ISSN： 1003-6970  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インターネットメディアの開発に伴い、ますます多くのチベット人がマイクロ波を使用し始め、その自身の観点と意見を発表し、マイクロ波に関連するチベット文の情報処理の研究により、学術面の広い関心が得られるようになった。本論文では,チベット語のマイクロ波の特徴に従って,辞書と機械学習アルゴリズムに基づく多重特徴融合に基づくチベットの感情分類法を提案した。特徴選択において、チベット語感情語、表情記号などを特徴項目として用いる。実験により、構築された感情辞書のカバー率が十分でないため、分類効果があまり理想的でないことが分かった。実験結果を最適化するために,本論文では,情報利得の特徴選択のための対策を導入し,実験結果は,この方法が完全に選択した特徴選択法の分類結果よりも大きく改善されることを示した。特定の領域に対して、実験により、融合後の分類効果はある程度の向上があることが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴選択 ,  *機械学習 ,  最適化 ,  情報処理 ,  学習アルゴリズム ,  *チベット自治区 ,  多重化 ,  マイクロ波 ,  表情
準シソーラス用語： 情報利得 ,  特徴点 ,  感情語 ,  感情分類 ,  特徴融合 ,  *感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 辞書 ,  機械学習 ,  チベット ,  感情分析 ,  研究