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J-GLOBAL ID：201802273153296189   整理番号：18A0519157

同時スパースとTV拘束によるブラインドハイパースペクトル画像超解像【Powered by NICT】

Blind hyperspectral image super resolution via simultaneously sparse and TV constraint

著者 (2件)： Zou Changzhong (College of Mathematics and Computer Science Fuzhou University, China) ,  Xia Youshen (College of Mathematics and Computer Science Fuzhou University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 4048-4052  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいブラインドハイパースペクトル画像超解像手法を提案した。提案した方法は,未知のハイパースペクトル画像及び線形スペクトルアンミキシング法に基づくぼけカーネルを同時に推定することができる。全変動項はぼけカーネル正則化に使用され,同時全変動およびスパース表現は豊度正則化項に用いられている。画像およびブラーカーネルは豊度のために導入された二重正則化項を持つ同時に推定されるので,推定誤差を最小化することができる提案した方法の性能を改善することができる。最後に,提案した最適化の定式化は,ブロック座標降下法により効果的に解決した。実験結果は,提案した方法は効果的であり,再構成品質の点で既存のブラインドハイパースペクトル画像超解像手法よりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正則化 ,  定式化 ,  *超解像 ,  線形性 ,  再構成 ,  最適化 ,  品質 ,  *画像
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  スパース表現 ,  総変動 ,  スペクトルアンミキシング ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： TV ,  拘束 ,  ブラインド ,  ハイパースペクトル画像 ,  超解像