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J-GLOBAL ID：201802273216921801   整理番号：18A0518430

ファッション製品検索のためのマルチモーダル関節包埋【Powered by NICT】

Multi-modal joint embedding for fashion product retrieval

著者 (4件)： Rubio A. (Institut de Robo`tica i Informa`tica Industrial (CSIC-UPC)) ,  Yu LongLong (Wide Eyes Technologies) ,  Simo-Serra E. (Waseda University) ,  Moreno-Noguer F. (Institut de Robo`tica i Informa`tica Industrial (CSIC-UPC))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 400-404  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファッション界における生成物の発見困難なタスクである。日常,電子商取引サイトは千画像とそれらの関連メタデータ(テキスト情報)と更新問題を深め,干し草の山の中の針の発見に類似する。本論文では,画像およびテキストメタデータを活用とテキストと画像の両者を共通潜在空間に関節多モード埋込みを提案した。潜在空間における距離は製品間の類似性に対応し,この潜在空間であり,効率的で正確な両方で検索を効率的に実行することを可能にした。関連製品間の類似性を最小化し,意味論的意味を持つへの埋込み促進する補助分類ネットワークを用いて両による大規模実世界電子商取引データを用いたこの埋込を訓練した。既存アプローチに対する比較と大規模電子商取引データセットの検索タスクにおいて有意な改善を示した。も異なるメタデータの解析を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： メタデータ ,  類似性 ,  *ファッション ,  意味論 ,  電子商取引 ,  ネットワーク ,  画像 ,  山岳 ,  *多モード
準シソーラス用語： テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファッション ,  検索 ,  マルチモーダル ,  関節