抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ハニーポットは,基本的に敵のプロービングを検出し,それらの戦術,技術,および手順を観察することを意味する。各攻撃者は異なり,最終的に,それらが生成する脅威はdec解の有効性を劇的に変えることができる。いくつかのdeceptionモデルが提案されているが,これらのモデルはサイバーの防御的deceptionプロセスを説明するものである。本論文では,攻撃者間の関係をさらに特性化し,信頼性のある能力をより良く開発する助けとなるように展開された宣言の3つの宣言モデルの抽象的表現について述べた。著者らは,脅威をさらに理解するために攻撃者分類学を開発し,その全体的なスキルレベルをいかに推論するかについて述べた。次に,様々な攻撃者の成功に関する関与の条件または規則を定義した。これらの条件に基づいて確率モデルを活用し,経験的および理論的観点から全体的な成功または失敗を計算した。シミュレーションを開発し,十分の成功が異なるスキルレベルの攻撃者に対してどのように成功するかについての確率的洞察を与える宣言配置を模倣するために実施した。結果は,平均スキルレベルが全体の有効性とユニークな方法におけるdeceptionの成功を変化させる関連性を実証した。これらの結果をサイバー防衛者によって活用できるという意図があり,deceptionが予想される脅威に基づいているかどうかを理解することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
