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J-GLOBAL ID:201802273299742564   整理番号:18A0859292

情報漏れを意識したコンピュータ支援サイバー物理的製造【JST・京大機械翻訳】

Information Leakage-Aware Computer-Aided Cyber-Physical Manufacturing
著者 (3件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 2333-2344  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1570A  ISSN: 1556-6013  CODEN: ITIFA6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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サイバー物理的付加製造システムは,サイバーと物理的ドメインのタイトな統合から成る。しかし,この融合はユニークなセキュリティ課題をもたらす新しい交差領域脆弱性を誘導する。これらの課題の一つは,物理的からサイバー領域への攻撃によって引き起こされる機密性のbreを防ぐことである。攻撃のこの形式において,攻撃者は,物理領域におけるサイドチャネル(音響,パワー,電磁放射など)を利用して,サイバードメインデータ(例えばG/M符号)を推定し,そして,ステアラードメインデータ(例えば,G/M符号)を利用する。これらの放出はシステムの物理的構造に依存するので,情報漏洩を最小化する一つの方法は物理領域を修正することである。しかし,このプロセスは,ハードウェア修正の追加によりコストがかかる。代わりに,既存の情報漏洩を認識するために,サイバードメインツールを可能にする新しい方法論を提案した。次に,情報漏洩を最小化するために,サイバードメインにおける機械プロセスまたは製品設計パラメータのどちらかを変化させることを提案した。この方法は,クロスドメイン関係を利用することにより,既存のサイバードメインと物理領域セキュリティソリューションを支援する。溶融堆積モデルに基づくデカルト添加物製造システムにおける著者らの方法論を実行した。著者らの方法論は,音響サイドチャネルで24.94%,パワーサイドチャネルで32.91%,磁気サイドチャネルで32.29%,および振動サイドチャネルで55.65%の相互情報の低減を達成した。事例研究として,相互情報ドロップの意味を理解するために,攻撃モデルに基づく3Dオブジェクトの成功率と再構成の計算を示した。与えられた攻撃モデルに対して,著者らの漏れ認識CAMツールは,攻撃者の成功率を8.74%減少させ,より微細な幾何学的詳細の再構成を妨げる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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