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J-GLOBAL ID：201802273300273236   整理番号：18A1677228

虹彩を用いた個人識別のための特徴抽出分類【JST・京大機械翻訳】

Feature Extraction Classification for Personal Identification using Iris

著者 (3件)： Dharanesh C M (Department Of ECE, VVCE, Mysore) ,  Prasad Ragvendra (Department Of ECE, VVCE, Mysore) ,  Patil Chandrashekar M (Dept. of ECE, VVCE, Mysore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CTCEEC  ページ： 431-435  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,認識目的のための虹彩画像の特徴抽出のための新しいアプローチを提示した。本研究では,特徴抽出と分類のために2つの方法を用いた。最初に,入力画像を前処理して,虹彩領域と瞳孔領域を,Cannyエッジ検出とHough変換を用いて,眼画像から抽出した。次に,虹彩領域からキー特徴を抽出し,これらの特徴分類を用いて虹彩認識を行った。3つの特徴抽出アルゴリズムと分類装置の組合せを各方法で用いた。Gaborフィルタ,主に回転複素ウェーブレットフィルタ(PR-CWF),離散ウェーブレット変換(DWT)およびサポートベクトルマシン(SVM)の組合せを,方法1として用いた。同様に,PR-CWF,Bayerの最近傍(BNN),高速Fourier変換および人工ニューラルネットワーク(ANN)の組合せを,方法2として用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エッジ検出 ,  *特徴抽出 ,  サポートベクトルマシン ,  高速Fourier変換 ,  アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  画像 ,  前処理 ,  *虹彩 ,  分類装置
準シソーラス用語： 離散ウェーブレット変換 ,  ウェーブレットフィルタ ,  Gaborフィルタ ,  虹彩認識 ,  *個人認証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 虹彩 ,  個人識別 ,  特徴抽出 ,  分類