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J-GLOBAL ID：201802273316216652   整理番号：18A0588859

遺伝的アルゴリズムを用いた省エネルギーシステムを用いた家電認識可能なコア拡張【Powered by NICT】

Appliances recognizable core extension with energy saving system using genetic algorithm

著者 (1件)： Tsai Pohsiang (National Formosa University, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： iFUZZY  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モニタリングと理解の目的のために十分にいつでも家電電力消費の状況は,省エネルギー対策リアルタイムシナリオにおける家電製品の電力使用状況を把握,家庭省エネルギーシステムはコア拡張や壁出口の閉塞器具の同一性を認識できなければならない。それ故,本論文では,スケジューリングの最適化のための遺伝的アルゴリズムに加えて,リアルタイムシナリオにおける目詰まり家電製品の同一性を検出し,自動認識できるインテリジェント機器認識可能なコア拡張を用いた省エネルギーシステムの構築を目指している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *省エネルギー ,  閉塞 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  電力 ,  *家庭電器 ,  スケジューリング ,  電力消費 ,  最適化
準シソーラス用語： 自動認識 ,  目詰まり【砥粒】 ,  使用状況 ,  省エネルギー対策 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  省エネルギー ,  家電 ,  コア ,  拡張