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J-GLOBAL ID:201802273373336219   整理番号:18A0813167

伝統的な計量を用いたBaited遠隔水中ビデオシステム(BRUVS)における弾性分岐存在量の過小評価【JST・京大機械翻訳】

Are we underestimating elasmobranch abundances on baited remote underwater video systems (BRUVS) using traditional metrics?
著者 (6件):
資料名:
巻: 503  ページ: 80-85  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0533A  ISSN: 0022-0981  CODEN: JEMBAM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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海底遠隔水中ビデオシステム(BRUVS)は,魚類コミュニティ,バイオマス,および動物行動を研究するためにますます使用されている。BRUVSデータの豊富さのために,多くの分析方法がある。BRUVデータの分析に最も一般的に使用される方法はMaxNであり,ビデオの単一フレームにおける種の観察された最大数の個体を参照する。ここでは,MaxNの正確さを定量化するために,異なる個体(MaxIND)の同定と計数を含むBRUVS分析のための新しい方法を提示した。マレーシアボルネオの3地点において,スポットパターン,尾部特性,性により,個々の東洋の青化マスカレイ(Neotrygon orientalis)と青化したファントレイ(Taeniura lymma)をBRUVSにおいて同定した。MaxINDはN.orientalis及びT.lymmaに対してMaxNよりもそれぞれ2.4及び1.1倍高い豊度を与えることを示した。これらの方法間の差は,海洋保護区の存在に関係なく,サイト間の各種に対して一貫していた。しかし,MaxNからMaxINDへの豊度推定における差異は種間で明らかであり,補正因子が真の豊度をより良く推定するために種の基礎上で開発される必要があることを示した。個体の同定は時間がかかるが,個体数に関する精度と情報を改善する。したがって,希少および絶滅危惧種が存在する場合,高密度個体群および行動解析においてMaxINDの使用を推奨する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
個体群生態学  ,  魚類  ,  漁労一般  ,  自然保護 

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