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J-GLOBAL ID：201802273387852724   整理番号：18A0537705

極限プログラミング法を用いたRAN最適化のための新しい局在C#フレームワーク【Powered by NICT】

A novel localization C# framework for RAN optimization using extreme programming methodologies

著者 (5件)： Borralho R. (Instituto Superior Te ́cnico, Lisbon University) ,  Ferreira S. (CELFINET, Consultoria em Telecomunicac,oes, Lda., Lisbon, Portugal) ,  Vieira P. (Instituto Superior de Engenharia Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Queluz M. P. (Instituto Superior Te ́cnico, Lisbon University) ,  Rodrigues A. (Instituto Superior Te ́cnico, Lisbon University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WPMC  ページ： 516-521  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セルラネットワークにおける現在の交通増加に伴い,ユーザへの品質強化サービス(QoS)を提供するために,そのネットワークを最適に運用・管理する演算子に対する要求と複雑になる。ネットワーク最適化オプションの一つは駆動試験データを使用することである。残念なことに,電波測定を行ったところに駆動装置試験はコスト要求,屋外環境に限定されている。より費用効果的な解決策は駆動試験の代替として提案した。実ネットワークユーザとネットワーク要素間で交換されるシグナル伝達(トレースと呼ぶ)を集め,位置するフレームワークを提案し,屋内/屋外ネットワーク最適化を可能にした。を達成するために,C#応用を開発し,エクストリームプログラミング方法論を用いてであり,これは高品質とロバストなアプリケーションを生成するために適用した。イベント局所化の後,比較は駆動試験データを用いて行い,0.3dBと2.4dBの平均および中央値誤差を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  ロバスト性 ,  応用プログラム ,  品質 ,  ネットワーク ,  *計算機プログラミング ,  中央値
準シソーラス用語： 局在化 ,  高品質 ,  エクストリームプログラミング ,  費用対効果 ,  屋外環境 ,  試験データ ,  ネットワーク最適化 ,  セルラーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 極限 ,  プログラミング ,  Ran ,  最適化 ,  フレームワーク