文献

J-GLOBAL ID：201802273438593694   整理番号：18A1582270

ウェーブレット解析に基づくMEMS加速度計ノイズ除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Optimized MEMS Accelerometer De-Noising Algorithm Based on Wavelet Analysis

著者 (4件)： Li Shiyin (中国鉱業大学信息与控制工程学院,江蘇 徐州,221000) ,  Zhang Nan (中国鉱業大学信息与控制工程学院,江蘇 徐州,221000) ,  Wu Zhongwen (中国鉱業大学信息与控制工程学院,江蘇 徐州,221000) ,  Wang Hongmei (中国鉱業大学信息与控制工程学院,江蘇 徐州,221000)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 31  号： 5  ページ： 705-709  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 慣性航法システムにおけるMEMS加速度計の出力ドリフト誤差の大きな問題のため,本論文は,ノイズ解析のモデル化に基づいて,ウェーブレット閾値ノイズ除去の最適化アルゴリズムを提案した。加速度計の出力雑音特性を,Allan分散分析によって解析し,そして,ノイズモデルを,マルチスケール閾値関数に基づき,設計した。この方法は,従来のソフトとハード閾値関数の限界を克服し,各スケールにおいて異なる調整係数のフィルタリング性能を最適化し,アルゴリズムの適応性が強い。シミュレーション結果は,SNR,平方自乗平均誤差,および波形類似性の改善が,従来の閾値ノイズ除去アルゴリズムのSNRより5dB高く,システムナビゲーション精度を100m以内の精度で2.69%低減できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ドリフト ,  *波束 ,  *MEMS ,  *加速度計 ,  *アルゴリズム ,  雑音解析 ,  *雑音低減 ,  モデリング ,  シミュレーション ,  フィルタリング ,  雑音特性 ,  実効値 ,  最適化
準シソーラス用語： 閾値関数 ,  マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MEMS de-noising ,  Allan variance ,  wavelet analysis ,  threshold function ,  inertial navigation system

分類 (2件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  (AD05040K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット解析 ,  MEMS ,  加速度計 ,  ノイズ除去 ,  アルゴリズム