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J-GLOBAL ID:201802273520671283   整理番号:18A1193252

大陸規模における植物群落の分布と組成変動のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modelling the distribution and compositional variation of plant communities at the continental scale
著者 (30件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 978-990  発行年: 2018年 
JST資料番号: A1489A  ISSN: 1366-9516  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:(1)環境予測因子が大陸規模での離散的コミュニティタイプの分布を描くことを可能にし,(2)データ完全性がモデル化実体の組成変化に関連してモデル一般化にどのように影響するかを調べた。場所:ヨーロッパ。方法:ヨーロッパにおける保存懸念の2つのコミュニティタイプの包括的なデータセットを用いた。環境予測子で較正されたコミュニティ分布モデル(CDMs)を計算し,両コミュニティタイプの発生を予測し,サンプリングバイアスの異なるシナリオの下で地理的移転可能性,内挿および外挿を評価した。一般化非類似性モデリング(GDM)を用いて,予測された分布内の組成変動における地理的および環境的運転者の役割を評価した。結果:2つのコミュニティ型に対して,全研究領域に対して計算されたCDMsは,ランダム交差検証と外部検証によって評価されたとき,良好な性能を提供した。地理的移転可能性は,より低いが比較的良好な性能を提供したが,モデル外挿は補間と比較した場合には不十分であった。一般化非類似性モデリングは,生息場所適性に影響する環境予測因子により補完された組成変動に対する地理的距離の支配的影響を示した。主な結論:個々の種の分布をモデル化するために典型的に使用される相関アプローチは,モデル化された実体と高いデータ完全性の一貫した定義を用いるとき,大陸規模でのコミュニティタイプの占有面積の描写にも有用である。GDMとCDMsの組合せは,植物群落の多様性パターンの理解をさらに改善し,大規模における植生多様性と関連生息場所タイプをマッピングするための空間的に明示的な情報を提供する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生態学一般  ,  微生物の生態 

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