文献

J-GLOBAL ID：201802273550797145   整理番号：18A0517908

ち密化からべき乗則分離の程度に:事例研究【Powered by NICT】

From Densification Power Law to Degree of Separation: A Case Study

著者 (4件)： She James ,  Zhao Chen ,  Cheung Ming ,  Liang Hao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 278-285  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緻密化べき乗則は時間グラフの領域における概念である。エッジの数は時間とともにノード数上のべき乗則で成長する,線形傾向の前2005一般的な仮定を置き換えた。緻密化べき乗則は長期間にわたっていくつかの実ネットワークによって検証した。本研究では,そのようなグラフ,arXiv引用ネットワークは緻密化べき乗則は,その公表後十年間働いているのか検討した。ネットワークを評価し,比較して以前の研究で議論した。グラフ緻密化は経時的に続くことが観察されたが,一定の緻密化べき指数を維持することの代わりに,以前の研究によって示唆されるように,指数は実際に経時的に低下し,べき乗則は,フェージング離れている緻密化を示唆した。ここでは,このフェージング効果は,文献解析し,ノード能力は元の傾向の継続に対する主要な障害であることを示唆した。グラフ進化に関する以前の研究と比較するために,時間平均経路長の変化はまた,著者等と他の結果について研究した。結果は時間発展における平均経路長の減少は非常に遅く,これは約三の社会的ネットワークにおける新しい普遍的分離度が存在することを示唆した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 時間発展 ,  *事例研究 ,  ネットワーク ,  *緻密化 ,  グラフ
準シソーラス用語： 分離度 ,  社会的ネットワーク ,  経路長 ,  べき指数 ,  引用ネットワーク ,  *べき乗則 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ち密化 ,  べき乗則 ,  程度 ,  研究