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J-GLOBAL ID：201802273552711152   整理番号：18A0587416

画像セグメンテーションに対する空間情報を用いたニュートロソフィックと直観論理ファジィ集合の比較解析【Powered by NICT】

Comparative analysis of neutrosophic and intuitionistic fuzzy set with spatial information on image segmentation

著者 (3件)： Koundal Deepika (Chitkara University, India) ,  Anand Vatsala (Chitkara University, India) ,  Bhat Shiveta (Chitkara University, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像のセグメンテーションは,医用画像における不確実性の存在のために最も挑戦的な課題の一つである。,直観的な方法の数は医用画像における遺伝あいまい性と不確実性を理解するために調べた。本論文では,医用画像をセグメンテーションするためのニュートロソフィック集合と直観論理ファジィ集合に基づくクラスタリング法を用いて行った比較分析。実験から,空間情報を用いたクラスタリング手法は雑音性画像のためのロバストで画像のセグメンテーションのためのうまく働くことは明らかである。結果を他の方法と比較してニュートロソフィッククラスタリングと直観的クラスタリング空間情報がより効果的であると雑音耐性であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  *セグメンテーション ,  ロバスト性 ,  医用画像 ,  クラスタ化 ,  曖昧さ ,  雑音安定度 ,  *ファジィ集合 ,  *画像 ,  不確実性
準シソーラス用語： 比較分析 ,  クラスタリング法 ,  *直観論理 ,  *空間情報 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像セグメンテーション ,  空間情報 ,  直観論理 ,  ファジィ集合 ,  解析