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J-GLOBAL ID:201802273554117461   整理番号:18A1147370

CDLGP 遺伝子予測のための深層学習を用いた新しい教師なし分類器【JST・京大機械翻訳】

CDLGP: A novel unsupervised classifier using deep learning for gene prediction
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICPCSI  ページ: 2811-2813  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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遺伝子発見は生物情報科学における最も重要な研究課題である。多くの研究者は,与えられたDNA配列における遺伝子を見出すための様々な方法を提案している。いくつかの方法は,可変DNA配列長さといくつかの使用された静的方法を有する遺伝子を予測することができなくて,他のものは非常に少ない精度比率を有した。著者らは,生物情報科学におけるいくつかの問題を扱うために,深い学習環境を有するハイブリッドセルラオートマトンを用いる新しい教師なし分類装置を開発した。この分類器は,8ナノ秒で98.7%の精度で遺伝子を予測する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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分子・遺伝情報処理  ,  遺伝子発現  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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