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J-GLOBAL ID:201802273574453720   整理番号:18A0153635

Casamaの評価:肺癌研究の要約のための文脈化されたセマンティックマップ【Powered by NICT】

Evaluating Casama: Contextualized semantic maps for summarization of lung cancer studies
著者 (15件):
資料名:
巻: 92  ページ: 55-63  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0858A  ISSN: 0010-4825  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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臨床意思決定への最近の証拠を適用するために現在の文献にこれまでに臨床医にとって重要である。自動要約システムは,臨床医は,トピックに関する文献の凝集要約を迅速に助けることができる。Casama,「文脈意味マップ」に基づく表現と要約システムは,生物医学研究の知見だけでなく,患者集団および研究設計に関連した文脈を捕捉した。本論文では,文脈自由表現,SemRepと比較してCasamaのユーザ指向評価を提示した。表現の有効性は癌におけるドライバー突然変異に関するレビューサイトの十記事の手動注釈CasamaとSemRep要約をユーザに提示することにより評価した。肺癌におけるEGFR変異に関する記事の収集に評価した自動注釈。七ユーザは種々の話題と応用のための要約品質をアンケート評価を完了した。Casamaは大部分の話題の(p≦0.00032),すべての出願特許の(p≦0.00089),全体的な要約品質(p≦1.5e 05)におけるSemRepより高い中央値スコアを持っていた。CasamaのマニュアルアノテーションはCasamaの自動アノテーション(p=0.00061)より優れていた。Casamaは証拠の強さ,これは定量的にも定性的にも高定格の表現で特に良好に機能した。ユーザはCasamaの少ない粒状,より標的化した表現は,SemRepと比較して有用性を改善したことを指摘した。この評価は,癌の生物医学文献を要約のための文脈表現の利点を実証した。Casamaの表現,そのアルゴリズムの更なる開発および臨床評価の特定領域の反復が必要である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (4件):
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医用情報処理  ,  自然語処理  ,  情報加工一般  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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