Dossier:分散型需要に向けた分散型信頼モデル【JST・京大機械翻訳】

Botelho Vanderson; Kredens Kelvin V.; Martins Juliano V.; Avila Braulio C.; Scalabrin Edson E.

文献

J-GLOBAL ID：201802273587667145 整理番号：18A1770181

Dossier:分散型需要に向けた分散型信頼モデル【JST・京大機械翻訳】

Dossier: Decentralized Trust Model Towards a Decentralized Demand

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資料名：
巻： 2018 号： CSCWD ページ： 371-376 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,複数の情報源を集約する信頼モデルを提示した。例えば,testim,文脈,社会的情報,事前概念,評判,およびDossierと呼ばれる新しいデータ構造を提案する。目的は,消費者エージェントがプロバイダエージェントを契約するときの成功率を上げることである。この目的を達成するために,2つの仮説を作成した。(i)各消費者エージェントは,プロバイダエージェントから受信されるサービスの品質を測定し,知らせることができる。(ii)Dossierは,評価されたエージェント自身が,himに利益を与える修正や省略なしに受信されたフィードバックの履歴を局所的に保つことを可能にするデータ構造である。Dossier構造を用いるモデルは,プロバイダと消費者エージェント(直接信頼)間の直接相互作用に依存する信頼モデルのいくつかの弱点を低減する。Dossierモデルは,エージェントアプローチを効果的に用いて分散ITソリューションを構築することを可能にし,そこではエージェントにカプセル化されたあらゆるアプリケーションの制御とデータを実際に論理的および物理的に配布することができる。比較分析により,Dossierモデルは考慮したモデル(FIRE,TRAVOS,MARSHおよび中央)と同等またはそれ以上の挙動を有し,そのようなモデルはそれらのパートナーの選択においてエージェントをより効率的にすることができることを示した。これに対する理由は,与えられたサービスプロバイダエージェントの評判が,そのサービスを使用した消費者エージェントの全体性の間にある評判に基づいていることである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , パターン認識

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