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J-GLOBAL ID：201802273602943333   整理番号：18A0704021

姿勢推定を援用した実人物モデルの描画学習支援システム

A Self-Learning Support System for Drawing Actual Human Body Model by Pose Estimation

著者 (3件)： 西澤博大 (北陸先端科学技術大学院大) ,  浦正広 (北陸先端科学技術大学院大) ,  宮田一乘 (北陸先端科学技術大学院大)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 42  号： 12(AIT2018 44-151)  ページ： 87-90  発行年： 2018年03月09日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,実物の人物モデルを対象にした描画の学習支援システムを提案する。絵を描き始めた初心者にとって,モデルの人体比率を把握することや骨格構造に則った絵を描くことは容易ではない。本システムでは,モデルや描いた人物画の姿勢推定を行い,得られた姿勢座標から実物のモデルに骨格線分を重畳し,描いた絵に対して骨格に着目して評価をする。これにより,人体を正確に描く技術の体得を目指す。複数人に様々な条件で絵を描かせ,本システムの学習効果の検証を行った結果,本システムを用いることで骨格認識力の向上や絵の上達を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *物体認識 ,  画像認識 ,  *CAI【計算機】 ,  姿勢決定 ,  コンピュータグラフィックス ,  図形記述 ,  絵画 ,  骨格 ,  身体部位
準シソーラス用語： *学習支援システム ,  姿勢推定 ,  描画 ,  骨格構造 ,  人体

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 姿勢推定 ,  援用 ,  人物 ,  モデル ,  描画 ,  学習支援システム