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J-GLOBAL ID：201802273606422059   整理番号：18A1771808

畳込みおよび再帰ディープニューラルネットワークに基づくブラインド帯域幅拡張【JST・京大機械翻訳】

Blind Bandwidth Extension Based on Convolutional and Recurrent Deep Neural Networks

著者 (2件)： Schmidt Konstantin (International Audio Laboratories Erlangen, Am Wolfsmantel 33, Erlangen, 91058, Germany) ,  Edler Bernd (International Audio Laboratories Erlangen, Am Wolfsmantel 33, Erlangen, 91058, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 5444-5448  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラインド帯域幅拡張(BBWE)は,しばしば0.2~3.4kHzに制限される電話音声の帯域幅を拡大する。この利点は,認識された品質の向上とともに,明瞭度の増加である。この研究は,すべての処理が余分なビットを伝送する必要なしに復号器において行われるという差異を持つ,インテリジェントGapフィルタリングのような最先端の帯域幅拡張に類似したBBWEを提示する。スペクトルエンベロープのようなパラメータを,長い短時間メモリ(LSTM)を持つ回帰畳込み深さ神経回路網(CNN)により推定した。このシステムは付加的なアルゴリズム遅延なしに20msのフレーム上で動作し,最先端の音声と音声符号に適用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  記憶装置 ,  *畳込み ,  品質 ,  復号器 ,  フィルタリング ,  明瞭度 ,  *帯域幅 ,  神経回路網
準シソーラス用語： スペクトル包絡 ,  *帯域幅拡張 ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳込み ,  ディープニューラルネットワーク ,  ブラインド ,  帯域幅拡張