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J-GLOBAL ID:201802273623678868   整理番号:18A0586303

知識ベース個人化レコメンデーションにおける友人間の社会的相互作用を用いた【Powered by NICT】

Using Social Interaction Between Friends in Knowledge-Based Personalized Recommendation
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: AICCSA  ページ: 1454-1461  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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過去10年間,オントロジーは推薦システムの使用が増加している。ユーザプロファイルを構築するために主に知識構造に関連したユーザ行動を分析するために使用した領域オントロジーが必要である。さらに,オントロジーは社会的ネットワークから抽出されたユーザ間の信頼モデル化に有用である。,観光ドメインにおける推奨プロセスを改善するために二つの手法を組み合わせることを提案した。第一はユーザは一般に友人よりむしろ知らない人によって推奨されている項目を使用する傾向があるという仮定に基づいて信頼できる友人の好みがある。第二は,これらの関心の意味論を表現するためのオントロジーベースのユーザ関心が持たれている。信頼できる友人の適用は,Facebook上のユーザプロファイルを解析することにより社会的信頼できる友人を決定した。その後,すべての信頼できる友人の選好と友人間の信頼度を考慮したオントロジーとしてユーザのモデルを示した。最後に,ユーザの好みとその信頼できる友人の選好に基づく項目を推薦できるスマートe-ツーリズムツールとしての知識ベース観光推薦システムにおけるこのオントロジーを用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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その他の情報処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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