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J-GLOBAL ID:201802273630769550   整理番号:18A1443695

薄い貯留層予測における高精度3パラメータウェーブレット分光法の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of High-Precision Three-Parameter Wavelet Spectrum Analysis in Thin Reservoir Prediction
著者 (6件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 230-235  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2158A  ISSN: 1001-3873  CODEN: XSDIEG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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3つの調整可能パラメータ制御ウェーブレット基底の構築により、ウェーブレットは地震信号をよりよく整合させ、より正確な時間周波数分析結果を獲得でき、薄い貯留層の識別に有効な方法となる。理論研究と合成信号スペクトルの分析により、高精度3パラメータウェーブレットスペクトル分析法は高周波数端エネルギーの集束、解像度が高く、薄層識別精度を有効に高めることができることを証明した。非線形e指数減衰勾配フィッティングと組み合わせた高精度3パラメータウェーブレット分光法は,周波数減衰勾配の計算結果の精度および流体特性の認識結果の信頼性を効果的に改善した。本方法を南シナ海西部文昌A油田珠海層の二段IV油層の貯留層予測と流体性質識別に応用し、予測結果と実際の掘削状況の一致度が高い。この方法の効果的な応用は、文昌A油田の後期の掘削調整を改善し、採収率を高めるのに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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化学一般その他  ,  油田,ガス田;油,ガス資源 
タイトルに関連する用語 (5件):
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