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J-GLOBAL ID：201802273632242865   整理番号：18A1250011

異分散測定誤差によるノンパラメトリック回帰のためのモンテカルロ法【JST・京大機械翻訳】

Monte Carlo methods for nonparametric regression with heteroscedastic measurement error

著者 (3件)： McIntyre Julie (Department of Mathematics and Statistics, University of Alaska Fairbanks, Fairbanks, Alaska 99775, U.S.A.) ,  Johnson Brent A. (Department of Biostatistics and Computational Biology, University of Rochester, Rochester, New York 14642, U.S.A.) ,  Rappaport Stephen M. (Department of Environmental Health Sciences, University of California, Berkeley, California 94720, U.S.A.)
資料名： Biometrics  (Biometrics)
巻： 74  号： 2  ページ： 498-505  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0071A  ISSN： 0006-341X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非パラメトリック回帰は統計学における基本的問題であるが,独立変数が誤差で測定されるときには挑戦的である。第一のアプローチの中で,homesc的な測定誤差に対するカーネル密度推定器の拡張を行った。本論文の主な貢献は,異分散測定誤差事例に対する新しいシミュレーションベースの非パラメトリック回帰推定器を提案することである。いくつかの以前の提案と同様に,著者らの推定器は,カーネル密度推定器の基礎となる原理に基づいて構築される。しかし,提案した推定手順は,通常の平均値の非線形関数を推定するためにモンテカルロ法を用いており,これは以前の推定器とは異なっている。著者らは,推定器が大規模および小規模サンプルの両方において望ましい動作特性を有し,中国の工場労働者におけるベンゼン曝露の研究にこの方法を適用することを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 労働者 ,  *測定誤差 ,  *ノンパラメトリック法 ,  統計学 ,  小規模 ,  シミュレーション ,  *モンテカルロ法 ,  芳香族炭化水素
準シソーラス用語： 動作特性 ,  非線形関数 ,  カーネル推定 ,  独立変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： カーネルのデコンボリューション ,  変数内誤差回帰 ,  カーネル回帰 ,  複製測定 ,  シミュレーション外挿

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

物質索引 (1件)： ベンゼン

タイトルに関連する用語 (3件)： 測定誤差 ,  ノンパラメトリック ,  モンテカルロ法