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J-GLOBAL ID：201802273651975887   整理番号：18A0269729

透過性と水飽和予測を強化するための統合石油物理学的および貯留層特性化ワークフロー【Powered by NICT】

Integrated petrophysical and reservoir characterization workflow to enhance permeability and water saturation prediction

著者 (7件)： Al-Amri Meshal (Saudi Aramco, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Mahmoud Mohamed (King Fahd University of Petroleum&Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Mahmoud Mohamed (Suez University, Egypt) ,  Elkatatny Salaheldin (King Fahd University of Petroleum&Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Elkatatny Salaheldin (Cairo University, Egypt) ,  Al-Yousef Hasan (King Fahd University of Petroleum&Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Al-Ghamdi Tariq (Saudi Aramco, Dhahran, Saudi Arabia)
資料名： Journal of African Earth Sciences  (Journal of African Earth Sciences)
巻： 131  ページ： 105-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0868A  ISSN： 1464-343X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 透過性の正確な推定は,貯留層特性評価と現場の生産を最適化大きく支援して,多孔質媒質内の流体流を決定するのに必須である。孔隙率-浸透率のような透過性予測技術のいくつかの変換と最近人工知能とニューラルネットワークである有望なが,コアデータへの良好な一致に中程度を示した。地質と不均一性に関する知識は,間接的に関連しうるかもしくは欠如しているこれは均質媒体に制限によるものであろう。二生情報を含む岩相のコアとして記述から地質情報の使用は同様の堆積環境に曝露された岩石タイプに分類時の透過性との関連を示した。本論文の目的は,透過性を正確に予測する非常に不均一な炭酸塩岩貯留層の地質と岩石物理学とワイヤライン検層などを統合した頑健な複合ワークフローを開発することである。透過性予測は多重解像度グラフベースクラスタリング(MRGC)と呼ばれるパターン認識アルゴリズムを用いて行った。ベンチコアと坑井試験解析からハードデータと予測結果を印すだろう。その結果,地質は解析中に集積されている時に透過性予測で得られた非常に良好な改善を示した。最後に,J機能の入力パラメータとして予測された透過性を使用し,古典的Archie方程式を用いてワイヤライン検層により生成された飽和計算の不確実性を補正した。最終的に,ロバストな透磁率と飽和高さ関数であるpetrophysically意味のある重要な地質学的詳細の存在で推定した場合,炭化水素体積推定における信頼の高いレベルに達した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 空隙率 ,  *予測 ,  最適化 ,  地質学 ,  ニューラルネットワーク ,  不確実性 ,  *石油 ,  岩石 ,  地質 ,  不均一性 ,  検層 ,  *ワークフロー ,  予測技法 ,  浸透率
準シソーラス用語： *透過性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 岩石物理学 ,  貯留層特性評価 ,  Permeability ,  岩相 ,  水飽和

分類 (2件)： 地質構造・テクトニクス  (DE04030Y) ,  堆積環境,層相  (DE05030F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 透過性 ,  予測 ,  強化 ,  統合 ,  石油 ,  物理学 ,  貯留層特性 ,  ワークフロー