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J-GLOBAL ID：201802273692599421   整理番号：18A1151933

UAVのための展開と軌道最適化:量子化理論アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Deployment and trajectory optimization for UAVs: A quantization theory approach

著者 (4件)： Koyuncu Erdem (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Chicago) ,  Khodabakhsh Raheleh (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Chicago) ,  Surya Nitin (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Chicago) ,  Seferoglu Hulya (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Chicago)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複数無人航空機(UAV)の最適配置と移動を研究した。固定した送電電力による可変データ速度のシナリオと固定データ速度による可変伝送電力を考慮した。最初に,UAVの最適配置を固定地上ターミナル(GT)密度の静的事例に対して研究した。高分解能量子化理論を用いて,対応する最良の達成可能性能(平均データレートまたは伝送パワー)を,多数のUAVの漸近領域で決定した。次に,GT密度を周期的に変化させることができる動的事例を考察した。一次元ネットワークに対して,最良の時間平均性能を保証するUAV運動の総量に対する正確な公式を決定した。一般的に,全UAV運動と達成可能な性能の間のトレードオフをLagrangeアプローチにより得た。対応する軌道最適化アルゴリズムを導入し,収束ラグランジアンを保証することを示した。数値シミュレーションも行い,解析結果を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  電力 ,  *量子化 ,  *最適化 ,  高分解能 ,  一次元 ,  無人機 ,  ラグランジアン
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  最適アルゴリズム ,  データレート ,  送電電力 ,  最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： UAV ,  展開 ,  軌道 ,  最適化 ,  量子化 ,  理論