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J-GLOBAL ID：201802273700317048   整理番号：18A1930297

静的ジオセンサネットワークを緻密化するためのクラウド消費ユーザ生成モバイルセンサ気象データ【JST・京大機械翻訳】

Crowdsourcing User-Generated Mobile Sensor Weather Data for Densifying Static Geosensor Networks

著者 (2件)： Sosko Shay (Mapping and Geo-Information Engineering, The Technion, Haifa 3200003, Israel) ,  Dalyot Sagi (Mapping and Geo-Information Engineering, The Technion, Haifa 3200003, Israel)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 3  ページ： 61  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 静的ジオセンサネットワークは,地理的周辺における環境現象の監視に関連するデータを提供するセンサ装置を備えたステーションから構成されている。災害管理のための早期警報システムは,これらのネットワークから検索されたデータに依存しているが,不十分な被覆率と低密度の観点から,いくつかの限界が存在する。クラウド消費ユーザ生成データは,災害状況における実時間データを検索するための作業方法論として出現し,上述の限界を低減し,近隣市民により自発的に生成された実時間データにより増強される。本論文では,統一された高密度化された地球センサネットワークの作成のために,モバイル機器からのクラウドソースによって生成されたセンサ気象データの利用について調査した。異なるシナリオ実験を適用し,気象データをスマートフォンセンサを用いて収集し,安定化アルゴリズムの開発と統合し,ユーザ生成気象データ信頼性とユーザビリティを決定した。大規模データ量に関する本方法論を示して,時空的アルゴリズムをWeatherSigSignから検索したオンラインユーザ生成気象データをフィルタリングするために開発して,イスラエルの静的ジオセンサ気象ネットワークを密度化するシミュレーションと評価のために使用した。得られた地球統計学的結果は,ユーザ生成気象データが認定データと比較して小さい不一致を示すが,それらを認定データに沿って用いることができ,詳細で連続的な高密度化および拡張気象マップを生成することを証明した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 市民 ,  警報システム ,  *ネットワーク ,  被覆率 ,  *気象 ,  スマートフォン ,  アルゴリズム ,  イスラエル国 ,  地理学 ,  *センサ ,  *緻密化 ,  フィルタリング ,  信頼性 ,  *気象データ
準シソーラス用語： 低密度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラウド消費 ,  ボランティア地理情報 ,  ジオセンサネットワーク ,  地球統計学

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (37件)：

• Liu, J.W.S.; Chu, E.T.H.; Tsai, P.H. A Framework for Fusion of Symbiotic Human Sensor and Physical Sensor Data. Technical Report No. TR-IIS-12-007. 2012. Available online: http://www.iis.sinica.edu.tw/page/library/TechReport/tr2012/tr12007.pdf (accessed on 6 March 2016).
• Goodchild, M.F.; Glennon, J.A. Crowdsourcing Geographic Information for disaster response: A research frontier. Int. J. Digit. Earth 2010, 3, 231-241.
• Estellés-Arolas, E.; González-Ladrón-de-Guevara, F. Towards an integrated crowdsourcing definition. J. Inf. Sci. 2012, 38, 189-200.
• NOAA. The USHCN Version 2 Serial Monthly Datasets. 2012. Available online: https://www.ncdc.noaa.gov/oa/climate/research/ushcn/ (accessed on 15 May 2016).
• National Research Council. Improving Disaster Management: The Role of IT in Mitigation, Preparedness, Response, and Recovery. 2007. Available online: https://www.nap.edu/read/11824/chapter/3 (accessed on 20 May 2016).

タイトルに関連する用語 (5件)： 緻密化 ,  クラウド ,  消費 ,  モバイルセンサ ,  気象データ