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J-GLOBAL ID：201802273739705869   整理番号：18A1781065

運用センタにおける対流規模数値天気予報のためのデータ同化法の調査【JST・京大機械翻訳】

Survey of data assimilation methods for convective-scale numerical weather prediction at operational centres

著者 (24件)： Gustafsson Nils (Swedish Meteorological and Hydrological Institute, Norrkoping, Sweden) ,  Janjic Tijana (Hans Ertel Centre for Weather Research, Deutscher Wetterdienst, Muenchen, Germany) ,  Schraff Christoph (Deutscher Wetterdienst, Offenbach, Germany) ,  Leuenberger Daniel (Federal Office of Meteorology and Climatology, MeteoSwiss, Zuerich, Switzerland) ,  Weissmann Martin (Hans Ertel Centre for Weather Research, Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, Germany) ,  Reich Hendrik (Hans Ertel Centre for Weather Research, Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, Germany) ,  Brousseau Pierre (Centre National de Recherches Meteorologiques (Meteo-France/CNRS), Toulouse, France) ,  Montmerle Thibaut (Centre National de Recherches Meteorologiques (Meteo-France/CNRS), Toulouse, France) ,  Wattrelot Eric (Centre National de Recherches Meteorologiques (Meteo-France/CNRS), Toulouse, France) ,  Bucanek Antonin (Czech Hydrometeorological Institute, Praha, Czech Republic) ,  Mile Mate (Hungarian Meteorological Service, Budapest, Hungary) ,  Hamdi Rafiq (Royal Meteorological Institute of Belgium, Brussels, Belgium) ,  Lindskog Magnus (Swedish Meteorological and Hydrological Institute, Norrkoping, Sweden) ,  Barkmeijer Jan (Royal Meteorological Institute of Netherlands, De Bilt, Netherlands) ,  Dahlbom Mats (Danish Meteorological Institute, Copenhagen, Denmark) ,  Macpherson Bruce (Met Office, Exeter, UK) ,  Ballard Sue (Met Office, Exeter, UK) ,  Inverarity Gordon (Met Office, Exeter, UK) ,  Carley Jacob (NOAA/NCEP/EMC and IM Systems Group, College Park, MD, USA) ,  Alexander Curtis (NOAA/ESRL, Boulder, CO, USA) ,  Dowell David (NOAA/ESRL, Boulder, CO, USA) ,  Liu Shun (NOAA/NCEP/EMC and IM Systems Group, College Park, MD, USA) ,  Ikuta Yasutaka (Japan Meteorological Agency, Tokyo, Japan) ,  Fujita Tadashi (Japan Meteorological Agency, Tokyo, Japan)
資料名： Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society  (Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society)
巻： 144  号： 713  ページ： 1218-1256  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0478A  ISSN： 0035-9009  CODEN： QJRMAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運用センターにおける対流スケール数値気象予測のためのデータ同化(DA)法を調査した。操作法は変分法(3D-Varおよび4D-Var),アンサンブル法(LETKF)および変分法とアンサンブル法(3DEnVarおよび4DEnVar)の間のハイブリッドを含む。いくつかの運用センターでは,潜熱nudgingのような他の同化アルゴリズムが,対流スケールに重点を置いて,モデルの初期状態を改善するために付加的に適用されている。対流スケールDAからの初期データに基づく予報の質は,大規模な初期データの簡単なダウンスケーリングからの予報の質よりも著しく優れていることを実証した。しかし,正の影響の持続時間は気象状況,計算領域の大きさ,同化されたデータに依存する。さらに,対流スケールで適用されるより進んだ方法は,より簡単な方法に対する改善を与えることを示した。これは,対流スケールDAにおける研究開発を継続した。対流スケールDAの改良のための研究開発における課題についてもレビューし議論した。広い範囲の空間と時間スケールを扱うことの困難さは,マルチスケール同化法と時空共分散位置決め技術の開発を重要にする。観測の改良利用も重要である。対流スケール現象(例えば,気象レーダデータおよび衛星画像データ)の既存の観測システムからより多くの情報を抽出するために,これらの観測に関連する観測誤差の改善された統計的記述を提供することが必要である。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  潜熱 ,  *対流 ,  変分法 ,  *数値予報 ,  *天気 ,  *天気予報 ,  予測 ,  気象 ,  位置決め ,  共分散 ,  衛星利用画像 ,  三次元 ,  *データ同化
準シソーラス用語： ダウンスケーリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 対流規模 ,  データ同化 ,  数値天気予測

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 運用 ,  センタ ,  対流規模 ,  数値天気予報 ,  データ同化法 ,  調査