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J-GLOBAL ID：201802273742623503   整理番号：18A0441868

ビッグデータに基づくデータマイニングエンジンの解析【Powered by NICT】

Analysis of Big-Data Based Data Mining Engine

著者 (2件)： Huang Xinxin ,  Gong Shu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIS  ページ： 164-168  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータにおけるデータマイニングの問題を解決するために,本論文ではビッグデータに基づくデータマイニングエンジンを研究した。エンジンコアとプログラミングモデルとしての火花を用いて,いくつかの並列データマイニングアルゴリズムを設計し,実装し,効率的なデータマイニングエンジンシステムを構築した。,伝統的なデータマイニングアルゴリズムは,クラスタ環境において平行に走り,ビッグデータはよりよくできる。以上の研究により,完全なビッグデータマイニングシステムを実現し,これはビッグデータセット上のデータマイニングアルゴリズムの実装のための効率的で使い易いツールを提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データマイニング ,  クラスタ
準シソーラス用語： プログラミングモデル ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビッグデータ ,  解析