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J-GLOBAL ID：201802273813833820   整理番号：18A1144943

環境後方散乱通信システムのためのブラインドチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Blind Channel Estimation for Ambient Backscatter Communication Systems

著者 (4件)： Ma Shuo (Beijing Key Laboratory of Transportation Data Analysis and Mining, School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing) ,  Wang Gongpu (Beijing Key Laboratory of Transportation Data Analysis and Mining, School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing) ,  Fan Rongfei (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Tellambura Chintha (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 22  号： 6  ページ： 1296-1299  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全なチャネル状態情報の利用可能性を,現在の環境-後方散乱研究において仮定した。しかしながら,周囲の後方散乱のためのチャネル推定問題は,従来の無線システムのものと根本的に異なっている。そこでは,この目的のために訓練(パイロット)シンボルを送信することが一般的である。ここでは,チャネルパラメータの係数値を得るための期待値最大化アルゴリズムに基づくブラインドチャネル推定器を提案した。また,提案した推定器の初期値の範囲を得て,提案した推定器の修正Bayes Cramer’r-Rao限界を導出した。最後に,著者らの理論的研究を裏付けるためにシミュレーション結果を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *後方散乱 ,  *チャネル推定 ,  *通信方式 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： EMアルゴリズム ,  無線システム ,  チャネル状態情報 ,  *ブラインドチャネル推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 環境 ,  後方散乱 ,  通信システム ,  ブラインドチャネル推定