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J-GLOBAL ID:201802273878967387   整理番号:18A0165939

自己中心的データからの歩行者意図の推定【Powered by NICT】

Pedestrian intention estimation from egocentric data
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: RPIC  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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意図と呼ばれる歩行者移動の予測は,自律自動車の安全システムを改善するために重要である。正確に交通事故を回避し,特に低可視性領域,見通し外または隠蔽に役立つ認識。本論文では,歩行者による加速度計によって提供された運動情報の利用を解析した。実験から抽出した実データを用いて,単純な分類器の使用は,道路上の交差か交差意図を検出できることを証明した,歩行者は作用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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交通調査  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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