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J-GLOBAL ID：201802273899051086   整理番号：18A0332027

段階費用関数を用いた2目的在庫経路選定問題のための新しい数学的モデル:多目的粒子群最適化解法【Powered by NICT】

New mathematical model for the bi-objective inventory routing problem with a step cost function: A multi-objective particle swarm optimization solution approach

著者 (3件)： Dabiri Nooraddin (Faculty of Engineering, Golestan University, Gorgan, Iran) ,  J. Tarokh Mohammad. (Department of Industrial Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Alinaghian Mahdi (Department of Industrial and Systems Engineering, Isfahan University of Technology, 84156-83111 Isfahan, Iran)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 49  ページ： 302-318  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 在庫管理と満足すべき分布は配電会社による最も重要な問題の一つである。重要な目的の一つは,在庫コスト,物流費の同時最適化,在庫ルーティング問題(IRP)に従って検討することができる。本研究では,いくつかの実際例に基づくIRPのための新しい輸送コスト計算パターンを示した。このパターンでは,輸送コストを負荷の関数として計算し,段階費用関数に基づく車両の移動距離。さらに,従来の方法は,通常,在庫管理費と運搬費を凝集単一目的関数として定式化したが,非協同的現実の事例における,在庫保管費用を小売業者が支払うのに対して,輸送関連コストは分配器によっている。本研究では,第一の目的は在庫保持コストを最小化することであるが,これら二つのコスト要素を分離し,2目的IRP定式化を導入し,第二は,輸送コストを最小化した。も効率的な粒子表現を提案し,在庫の配分と自動車の経路決定のための非支配解を生成するための多目的粒子群最適化アルゴリズムを採用した。最後に,提案したアルゴリズムの性能を評価するために,得られた結果は,拡張ε-制約法を用いて作成したものと比較して,提案した多目的モデルと提案した解法アルゴリズムの実用性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 在庫管理費 ,  自動車 ,  在庫管理 ,  目的関数 ,  *数学モデル ,  *費用関数 ,  配電 ,  定式化 ,  輸送費 ,  *経路選定 ,  小売業 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  *多目的粒子群最適化 ,  *在庫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 拡張ε制約手法 ,  分布システム ,  在庫ルーティング問題 ,  多目的粒子群最適化 ,  ステップ費用関数

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 段階 ,  費用関数 ,  在庫 ,  経路選定 ,  問題 ,  数学的モデル ,  多目的粒子群最適化 ,  解法