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J-GLOBAL ID：201802273909399726   整理番号：18A0450012

緊張ストリング多重解像度アルゴリズムに基づくテブナン等価パラメータ推定のためのノンパラメトリックノイズ除去アプローチ【Powered by NICT】

A nonparametric denoising approach for thevenin equivalent parameters estimation based on taut-string-multiresolution algorithm

著者 (6件)： Shen Shaofei (Zhejiang University Hangzhou, China) ,  Wang Huifang (Zhejiang University Hangzhou, China) ,  Hu Peijun (Zhejiang University Hangzhou, China) ,  He Benteng (Zhejiang University Hangzhou, China) ,  Liu Yilu (University of Tennessee, Knoxville, TN, USA) ,  Gan Chun (University of Tennessee, Knoxville, TN, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいノンパラメトリックThevenin等価パラメータ(TEP)推定法を局所測定を用いて提案した。古典的最適化雑音除去問題としてTEP推定問題を考慮することにより達成した。雑音特性を確率的シミュレーション実験により解析した。緊張ストリング多重解像度と呼ばれる非パラメトリック回帰アルゴリズムを用いて最適化されたTEP推定結果を得ることである。古典的全変動(TV)に基づく雑音除去モデルと比較して,提案した推定法は,種々の操作条件における比較的安定な性能を持ち,パラメータの予測を必要としない。提案したTEP推定法の有効性を二種の異なる作動シナリオの下で理想的な二母線等価システムにより検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音低減 ,  モデル ,  雑音特性 ,  最適化 ,  *パラメータ推定 ,  雑音除去 ,  *ノンパラメトリック法 ,  *アルゴリズム ,  操作条件 ,  推定法 ,  *多重解像度 ,  改変
準シソーラス用語： 確率的シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 緊張 ,  多重解像度 ,  アルゴリズム ,  等価 ,  パラメータ推定 ,  ノンパラメトリック ,  ノイズ除去