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J-GLOBAL ID：201802273925228451   整理番号：18A0306440

順序意思決定システムのためのコストに敏感な多粒度選好関係ラフ集合【JST・京大機械翻訳】

Cost Sensitive Multi-Granulation Preference Relation Rough Set for Ordinal Decision System

資料名： Dianzi Keji Xue Kan (Yingwen Ban)  (Dianzi Keji Xue Kan (Yingwen Ban))
巻： 15  号： 3  ページ： 289-302  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2842A  ISSN： 1674-862X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 選好分析は,多基準順序意思決定における重要な課題の一つである。ラフ集合は,選好分析を取り扱うための効果的なアプローチである。多基準優先度解析問題を解決するために,本論文は,優先関係ラフ集合モデルを改良して,それをマルチ造粒ケースに拡大した。また,コストは決定分析の分野において重要な課題である。コストを考慮に入れて,著者らはまた,モデルをコスト敏感な多造粒優先関係ラフ集合に拡張した。いくつかの定理を表現し,近似品質に基づく顆粒構造選択を研究した。実験結果により,コストを考慮したマルチ造粒優先ラフ集合アプローチは,コスト考慮なしの場合よりも,顆粒構造選択において,より良好な性能を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 優先度 ,  決定分析 ,  造粒 ,  品質 ,  顆粒 ,  近似法 ,  CASE ,  *意思決定 ,  *ラフ集合
準シソーラス用語： 多基準 ,  意思決定システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 順序 ,  意思決定システム ,  粒度 ,  選好 ,  ラフ集合