文献

J-GLOBAL ID：201802273933603799   整理番号：18A1386079

CNN-RNNによる手姿勢推定【JST・京大機械翻訳】

Hand Pose Estimation with CNN-RNN

著者 (4件)： Hu Zhongxu ,  Hu Youmin ,  Wu Bo ,  Liu Jie
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EECS  ページ： 458-463  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハンド姿勢推定は人間-コンピュータ相互作用において重要な役割を果たす。従来の方法は,単一フレーム画像を扱うことである。ジェスチャーは連続的であるので,隣接フレームは高度に相関しなければならないことを知る。そこで,本論文のモデルの入力を,隣接フレームが関連性を持つ条件を用いるために,単一フレーム画像からマルチフレーム画像に変化させた。そこで本論文では,CNNRNNの構造を用いた。モデルにRNNモジュールを使用することの効果を議論した。最後に,このアプローチがNYUデータセットにおいて最先端技術を著しく凌駕することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータ ,  相互作用 ,  *画像
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  身振り ,  *姿勢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： CNN ,  RNN ,  手 ,  姿勢推定