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J-GLOBAL ID：201802273991876627   整理番号：18A0445513

データクリーニングとステミング法を用いたレビュー前処理【Powered by NICT】

Review preprocessing using data cleaning and stemming technique

著者 (4件)： Gharatkar Sandesh (Computer Engineering, VIVA Institute of Technology, Mumbai, India) ,  Ingle Aakash (Computer Engineering, VIVA Institute of Technology, Mumbai, India) ,  Naik Tanmay (Computer Engineering, VIVA Institute of Technology, Mumbai, India) ,  Save Ashwini ((Comp. Engg.), VIVA Institute of Technology, Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIECS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 他の人々の意見と経験はわれわれの日常生活での重要な情報源を構成している。例えば,友人を依頼する歯科,レストラン,またはスマートフォンはに推奨する。今日,オンライン顧客レビューはそのような質問に答えるために貴重な資源になってきた。より多くの情報に基づく購入意思決定を行う消費者支援に加えて,オンラインレビューもベンダーに大きな価値を,実質的にコストで簡便に得られない迷惑と真の顧客フィードバックに相当する。しかし,ヒット商品はいくつかの千のレビューを存在することが多い手分析は選択されない。レビューは,提案したシステムが不要なデータを清浄するアーキテクチャを提供し,分析のための品質データを提供する分析の前に洗浄が必要である。既存システムは全てのデータ洗浄におけるコア段階であるトークン化,不要語除去,URL除去,特性除去とハッシュタグ除去のような基本的なデータクリーニング段階を提供した。提案したシステムは,すべてのコアステップを実装し,語 俗語単語置換スペルチェッカと茎取り感情分析のための品質データを生成するために役立つような追加ステップを行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  レストラン ,  *前処理 ,  消費者 ,  品質 ,  スマートフォン ,  トークン ,  情報源 ,  単語
準シソーラス用語： ユーザフィードバック ,  オンライン ,  日常生活 ,  *データクリーニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  電話  (ND11030P)

タイトルに関連する用語 (3件)： データクリーニング ,  レビュー ,  前処理